Pain Points Analysis

製造業常見四大管理痛點

交付週期短

生產進度不透明,導致訂單經常延誤,客戶滿意度下降。

人工記錄繁瑣

紙本作業效率低,數據容易出錯,且無法進行即時分析。

品質難追溯

缺乏完整的生產履歷,問題發生時難以定位根源與責任。

設備突發故障

缺乏預測性維護,設備意外停機造成產線停擺與損失。

System Architecture

鴻來 MES 四層架構體系

採用標準化 ISA-95 架構設計,打通從底層設備到上層管理的數據通道

決策層 (BI)

戰情中心、多維度數據分析

監控層 (Monitoring)

生產看板、品質監控、異常警報

執行層 (Execution)

MPS排程、派工單、掃碼報工

設備層 (IOT)

機聯網、PLC數據採集、傳感器

IOT 實時機聯網數據庫
成型機 A-01 (Molding)
運轉中 1,240 rpm
針車機 #B-12 (Stitching)
運轉中 3,500 spm
裁斷機 C-05 (Cutting)
待機中 0 rpm
自動噴膠機 S-03
運轉中 45.5 ℃
數據更新時間:2026-01-05 14:30:05

IOT 機聯網與數據獲取

不再依賴人工抄表。透過 IOT 技術,即時掌握每一台設備的運行狀態與健康指數,實現「針車線、成型線」數據的全方位自動採集。

  • 廣泛協定相容:支援 OPC-UA, Modbus, MQTT 等主流協定。
  • 設備健康看板 (OEE):即時計算設備綜合效率,展示故障與待機。
MPS 智慧排程看板
裁斷 A
已完成
針車 B
進行中
成型 C
待料
包裝 D
未開始
完成 進行 異常

MPS 智慧排單系統

根據訂單交期、產能限制與物料狀況,一鍵生成生產計畫。支援鞋業特有的「分階段排產」,掌握從裁斷到包裝的每一環節。

  • 自動排產:針對每日產能動態設置,自動平衡負載。
  • 進度追蹤:甘特圖可視化展示,拖拉式輕鬆調整排程。
QC 品質即時看板
99.6%
良率 (Yield)
異常警報:
成型 A 線:針距不均 (3)
針車 B 線:斷線異常 (1)
今日總檢驗數:8,450 件 | 異常:35 件

QC 不良率即時監控

建立全流程品質防護網。從進料(IQC)到製程(IPQC)再到出貨(OQC),數據全方位貫通,專門針對鞋類「溢膠、歪斜、斷線」等關鍵指標。

  • 全流程數位化監控:平板即時錄入數據,取代紙本報表。
  • 異常自動警報:當不良率超過閾值,自動通知品管主管。

Visual Management

數位戰情室,決策更精準

打破數據孤島,讓工廠管理盡在掌握

MES REAL-TIME FACTORY MONITOR v2.4
系統連線中 (LIVE)
今日總產量 (TODAY)
12,480雙
+12.5%
稼動率 (OEE)
89.4%
+2.8%
不良率 (DEFECT)
0.42%
-0.05%
成型 A 線
88%
針車 B 線
94%
裁斷 C 線
62%
包裝 D 線
81%
89.4% AVG OEE

全廠設備綜合效率

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